Hasta aquí, el artículo de Tesio. Este pdf de «ayuda» es lo que he ido escribiendo para entender a mi manera esta información. Tendrá errores, seguro, así que recomiendo que cada cual se enfrente a las fuentes y cometa su propios errores. Y si alguien me corrige los míos, pues sería todo un lujo.
Los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AIML) operan hoy en las infraestructuras críticas, como banca, defensa y moderación de contenidos. Su funcionamiento depende de los datos y los bucles de retroalimentación continua. Esa misma arquitectura genera vulnerabilidades estructurales que pueden ser explotadas sin necesidad de acceder a los modelos, solo a los conjuntos de datos de entrenamiento.
He preparado un análisis del trabajo de Susanna Cox (2022) «Securing AIML Systems in the Age of Information Warfare», donde se expone un marco de mitigación integrable en pipelines MLOps existentes. El documento identifica fallos por etapa (adquisición, entrenamiento, despliegue, retroalimentación) y propone herramientas concretas: FMEA, pruebas adversariales, datasheets, model cards, triggers, umbrales y monitorización con revisión humana solo en casos definidos.
Las imágenes que ilustran esta entrada son del artículo original.
La guerra de información no es un escenario hipotético. Existen ataques documentados de envenenamiento de datos, deriva de concepto inducida y amplificación de sesgo a través de bucles. Los marcos éticos generales han demostrado ser difíciles de operacionalizar. Shoshana nos ofrece un blueprint práctico que merece la pena estudiar.
Este texto es relevante para profesionales de AIML, equipos de seguridad, gestores de riesgos y organizaciones que desplieguen modelos en entornos donde la integridad de los datos y la resiliencia a la manipulación son requisitos operativos.
Esta es mi interpretación y puede contener errores, estudien la fuente original y cometan sus propios errores. Es como se aprende.
Esto es lo que he sacado en claro, tal vez esté equivocado, tal vez alguien que sepa más matemáticas que yo pueda corregirme. Pero espero que les resulte de utilidad para comprender los riesgos inherentes de los modelos mal llamados «IAs».
La seguridad total de un modelo de IA es inalcanzable. No es una cuestión de recursos: la geometría del espacio de entrada de alta dimensión garantiza la existencia de subespacios contiguos donde cualquier vector de perturbación induce un error de clasificación. Esto hace que la transferibilidad de ataques entre modelos sea inevitable. Las defensas actuales no eliminan este problema. Es un hecho tanto empírico como estructural, no una opinión.
La afirmación de que los sistemas de IA militares son inmunes a los ataques adversariales es una creencia falsa que contradice los fundamentos matemáticos de la disciplina. Las vulnerabilidades discutidas son estructurales y universales. El Pentágono, a través de sus propios informes oficiales (GAO 2018), ha reconocido la gravedad y el alcance sistémico de sus problemas de ciberseguridad. Los enfoques tradicionales de prueba no pueden ofrecer garantías, y la cultura del secretismo es incompatible con los únicos métodos rigurosos de cuantificación del riesgo. Por todo ello, la seguridad total es una quimera inalcanzable para los sistemas de IA, independientemente de su propósito o presupuesto.
Ese artículo le recordó a nuestro fundador y asesor de Upskills Factory, Benito Vera el Capítulo 9, Temporada 2 de la serie “The Pitt”, titulado «3:00 P.M.» [¡aviso de espóiler! Si estás viendo la serie, sáltate estos párrafos en cursiva y pasa directamente al vídeo].
Este episodio, emitido originalmente el 5 de marzo de 2026, muestra cómo una crisis tecnológica, desarrollada en el arco argumental entre los Caps. 7-9, alcanza su punto álgido obligando a la experimentada jefa de enfermeras, Dana Evans, a pedir ayuda a una amiga. La amenaza de un ciberataque a finales del episodio 7 provoca que la dirección del hospital ordene un apagón total de los sistemas informáticos, un caos que se vive plenamente en los episodios 8 y 9. Superada por el colapso, Dana contacta a su amiga Monica Peters(interpretada por Rusty Schwimmer), una antigua administrativa del hospital que fue despedida por la digitalización. Aunque ella misma corrige el término «jubilada» («Despedida por la revolución digital, no jubilada»), su experiencia con sistemas analógicos resulta vital para poner orden en el caos de papeles que ahoga la sala de emergencias. En medio de este colapso, donde los residentes más jóvenes se ven incapaces de desenvolverse entre papel y sin tecnología, el viejo fax (que la “jubilada” rescata de donde lo guardó antes de irse) se convierte en una herramienta indispensable, simbolizando el mensaje central del episodio sobre la dependencia tecnológica y el valor de la experiencia humana.
Comentar con mi amigo y socio estas líneas argumentales de una serie me han llevado a seguir escribiendo sobre el tema, centrándome ahora en uno de los dos vídeos que formaban parte del artículo:
Este vídeo se centra específicamente en los fundamentos de la radiodirección (RDF) y la navegación sin GPS, pero también describe un marco de aprendizaje, metodologías y actitudes que son transferibles a diversos contextos que trabajamos desde Upskills Factory.
El núcleo de sus contenidos se basa en comprender cómo localizar una posición o navegar utilizando señales de radio identificables y de ubicación conocida. Este procedimiento se apoya en tres patas:
1) Usar fuentes de información: la identificación de estaciones de radio AM o radiofaros mediante el uso de señales de voz, publicidad, etc. para determinar su ubicación geográfica. 2) El buen uso de los componentes técnicos, lo que exige un buen conocimiento del funcionamiento de las antenas de cuadro (loopstick), las cuales tienen propiedades direccionales que permiten captar señales fuertes en los lados anchos y «nulos» (ausencia de señal) en los extremos. 3) Conocer y aplicar la teoría de la triangulación: Uso de múltiples rodamientos (bearings) desde diferentes estaciones para cruzar líneas en un mapa y determinar una ubicación con una precisión similar a la de un vecindario o ciudad pequeña.
Pero a mi me interesa más el aprendizaje de procesos metodológicos que se puede extraer de esta experiencia. La metodología descrita en el vídeo enfatiza el uso de herramientas simples para resolver problemas complejos, en este caso un problema de ubicación geográfica:
1) Técnica del «Nulo» (Nulling): Consiste en rotar la radio o la antena hasta encontrar el punto de mínima señal. Este método es más preciso que buscar el punto de máxima señal para establecer un eje de dirección hacia la emisora. 2) Atenuación manual: En receptores simples, se puede reducir la fuerza de la señal «desintonizando» ligeramente la frecuencia para mejorar la detección del nulo. 3) Conversión de rumbos: Método matemático para establecer la posición propia (back bearing) sumando o restando 180° al rumbo observado hacia la estación, dependiendo de si el ángulo es menor o mayor a 180°. 4) Integración de herramientas básicas: Combinación del uso de una radio transistor, un mapa de papel y una brújula para realizar ejercicios de navegación práctica.
Por eso este vídeo me ha parecido una inspiración para fomentar la resiliencia analógica y creo que ofrece lecciones para el liderazgo empresarial en la era de la dependencia tecnológica.
En un entorno empresarial cada vez más automatizado y dependiente de sistemas de información en tiempo real, la tentación de confiar ciegamente en la tecnología como única fuente de certeza operativa es un riesgo latente. La navegación por satélite (GPS) se ha convertido en un paradigma de esta fe tecnológica: se asume infalible hasta que falla. Sin embargo, métodos descritos en el vídeo —como la radiodirección (RDF) y la navegación por señales de radio AM— demuestran que es posible obtener precisiones operativas aceptables (del orden de un vecindario o una ciudad pequeña) utilizando herramientas elementales, mapas en papel y una brújula. Para el liderazgo empresarial, estas técnicas son un ejemplo de resiliencia, de toma de decisiones descentralizada y de desarrollo de competencias básicas frente a situaciones como las de un corte de internet o caída de servidor.
Podemos extraer varios principios aplicables a nuestro ámbito laboral.
El primer principio es el rechazo explícito a la noción de que cualquier sistema técnico moderno es perfecto. En el ámbito de la navegación, considerar el GPS como infalible ha llevado a la eliminación prematura de sistemas de respaldo (radiofaros, balizas) que operaban con lógicas diferentes y robustas. Para el liderazgo empresarial, esto se traduce en una máxima: ningún software de planificación de recursos, dashboard de inteligencia de mercado o herramienta de análisis predictivo debe ser la única fuente de verdad. La redundancia es la base de toda estrategia de continuidad. Un liderazgo escéptico no tiene que rechazar la innovación, pero debe exigir sistemas de respaldo cruzados. Siempre debe mantener activas capacidades que no dependan de una única infraestructura.
El segundo es el de la triangulación operacional, el ir más allá de la fuente única. En radiodirección, determinar una posición precisa exige al menos dos —idealmente tres— rumbos (bearings) obtenidos desde diferentes estaciones conocidas. El cruce de líneas en un mapa proporciona una ubicación con un margen de error asumible. Aplicado por ejemplo a la gestión del análisis, la triangulación de decisiones implica que ninguna métrica aislada (por ejemplo, cuota de mercado, satisfacción del cliente o rotación de personal) debe fundamentar una estrategia crítica. En lugar de ello, el liderazgo debe entrenar a su equipo para contrastar fuentes de información cualitativas y cuantitativas, incluyendo observación directa del entorno, datos históricos analógicos (registros en papel) y señales débiles del mercado que los paneles digitales a menudo filtran. La precisión de la decisión no se mejora añadiendo más datos, sino cruzando fuentes independientes.
El tercero es el uso de herramientas analógicas como respaldo operativo. Uno de los pasajes que más me ha sorprendido del vídeo es el uso de una radio de transistores común —un dispositivo de bajo costo y amplia disponibilidad— como instrumento de navegación. Mediante la técnica del nulo (rotación de la antena hasta encontrar la mínima señal, más precisa que la búsqueda del máximo) y la atenuación manual (desintonizar ligeramente la frecuencia), se logra un rumbo utilizable. Para una empresa, esto equivale a mantener y saber operar con herramientas de bajo nivel tecnológico: hojas de cálculo offline, mapas de procesos en papel, registros escritos a mano de indicadores clave o incluso reuniones periódicas sin apoyo de proyecciones digitales. La capacidad de funcionar con un “equipo mínimo viable” no es un ejercicio vintage, sino un protocolo de continuidad ante ciberataques, fallos eléctricos o interrupciones de proveedores cloud.
El cuarto es considerar las competencias básicas como activos estratégicos. La radiodirección enseña que el dominio del método no reside en el aparato, sino en el entrenamiento de la persona operadora. “Cuanto más entrenes, mejor te volverás” es una afirmación aplicable a cualquier competencia fundamental: el cálculo manual de rumbos (sumar o restar 180° para obtener el rumbo inverso), la interpretación de mapas topográficos sin geolocalización, o la identificación de fuentes de información por contexto (por ejemplo, deducir la ubicación de una emisora por su publicidad local). En el liderazgo empresarial, esto se traduce en programas de capacitación que deliberadamente excluyen herramientas digitales durante ciertas fases. Un equipo que sabe realizar análisis de flujo de caja con papel y lápiz, o que puede trazar un plan de contingencia logístico sin depender de un sistema informatizado de rutas optimizadas, posee un activo de resiliencia que ningún competidor puede replicar fácilmente. Estas competencias básicas (core competencies) se convierten en la verdadera ventaja competitiva cuando el entorno se vuelve hostil. Esto es precisamente lo que entrenamos en Upskills Factory.
El quinto es el entrenamiento en el “nulo” y la atención al detalle. La técnica más fina del RDF es la búsqueda del nulo: el punto de mínima recepción, que define con precisión el eje hacia la fuente. Para ello se requiere paciencia, ajustes manuales y una escucha activa de la señal (no solo de su intensidad cuantificada). En términos de liderazgo, esto se asemeja a desarrollar en los equipos la capacidad de detectar ausenciasy silenciossignificativos: qué dato no aparece en un informe, qué cliente ha dejado de quejarse (lo que puede ser peor que una queja), o qué indicador de alerta temprana ha sido ignorado por los sistemas automáticos. La atención a la publicidad de una emisora, mencionada en las fuentes, es un ejemplo de aprovechamiento de información colateral. Un líder que enseña a su personal a leer el contexto, a extraer señales de fuentes no estructuradas y a desconfiar de la completitud de los dashboards, está construyendo una inteligencia empresarial de tipo artesanal pero extraordinariamente robusta, que yo llamo Maestría del Oficio.
Mis conclusiones
La radiodirección sin GPS no solo no es una tecnología obsoleta; además para mí es una metáfora metodológica para la toma de decisiones bajo incertidumbre y con recursos limitados. La transferencia de aprendizaje hacia el liderazgo empresarial es muy clara: la infalibilidad tecnológica es un mito costoso; la triangulación de fuentes es más fiable que la precisión aparente de un solo sistema; las herramientas analógicas constituyen un respaldo operacional-estratégico; y las competencias básicas entrenadas sin tecnología son el verdadero capital humano de resiliencia de una organización.
Lo importante es cultivar la mentalidad y las competencias básicas adecuadas en la organización. En Upskills Factory hacemos de esto una realidad. Nos especializamos en formar cuadros medios —el verdadero motor operativo de cualquier organización— para que adquieran estas core competences mediante juegos serios. Porque un cambio de mentalidad no se logra con un PowerPoint, sino con experiencias inmersivas, repeticiones tácticas y aprendizajes basados en escenarios retadores. Si buscas implementar esta misma lógica de resiliencia, conciencia situacional y habilidad estratégica en tu empresa, somos la opción ideal.
Nota del traductor: este texto me ha impactado mucho, por varias razones. Lo primero que pensé es que la realidad supera la ficción y que lo de las “matemáticas corruptas” me sonaba de algo: a la ciencia corrupta que los trisolarianos usan contra la humanidad en la Trilogía de los tres cuerpos de Liú Cíxīn. Pero también me ha ayudado a entender las preocupaciones de Susana Cox sobre la seguridad en la cadena de suministro (supply chain) de los sistemas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (AIML), (Cox, Susanna. “Securing AIML Systems in the Age of Information Warfare”. Critical Alliance, April 2022). https://doi.org/10.5281/zenodo.13905972.
Tras estudiar el trabajo de Jolanda en profundidad y consultar la fuente fast16 | Mystery Shadow Brokers Reference Reveals High-Precision Software Sabotage 5 Years Before Stuxnet, Vitaly Kamluk & Juan Andrés Guerrero-Saade / April 23, 2026. Update | 07 May 2026, he decidido apuntarme al curso de Jolanda de Koff curso completo de hacking ético,que empiezo a estudiar hoy mismo. Sin saber de qué estamos hablando apenas somos capaces de vislumbrar el mundo en el que nos movemos y creo que necesito esos conocimientos para entender bien mi entrono laboral.
Gracias al permiso de traducción y publicación del Major Geoff Ball les presentamos traducido un interesante artículo de EMS en colaboración con nuestros amigos de The CxFile.
Este artículo tiene su interés para entender la complejidad de los entornos actuales de un conflicto cinético. Pero para nosotros significa una inspiración, una ocasión para hacer transferencia de conocimientos entre dos entornos en los que somos especialistas.
A continuación les exponemos nuestra propuesta para el debate y la acción en el campo de la resilencia frente a la incertidumbre tecnológica. Seguido disponen de la traducción íntegra del artículo en cuestión.
Tres lecciones de Liderazgo para Entornos de Alta Competencia
El plan de entrenamiento militar para operar en el espectro electromagnético (EMS), no es un manual técnico, sino una escuela de resiliencia estratégica.
Si abstraemos las destrezas técnicas propias del mundo militar y nos centramos en las actitudes y métodos de trabajo, sus principios, para el liderazgo empresarial, se traducen en una toma de ventaja competitiva crucial en un mundo de crisis e incertidumbre.
1. Haz visible lo invisible (Conciencia del entorno) Así como el EMS es un espacio de maniobra donde se gana o se pierde antes del contacto, tu mercado emite señales constantes. El liderazgo debe aprender a detectar las «emisiones» de la competencia, los metadatos que su propia organización proyecta y las interferencias (ruido, desinformación, saturación). Si no mapeas este entorno, actúas a ciegas.
2. Construye tu plan PACE (Antifragilidad operativa) El mundo militar enseña a no depender de un solo canal de comunicación. Su metodología PACE (Primario, Alternativo, Contingencia, Emergencia) puede ser una de las bases de la resiliencia empresarial.
No se trata de tener un «Plan B», sino de desplegar una cadena de opciones viables para cuando el sistema principal (proveedor, software, canal de ventas) colapse. Un buen liderazgo no entra en pánico; pone en marcha el siguiente canal.
3. Adopta una mentalidad de «Huella Corporativa» (Disciplina estratégica) La «disciplina de emisiones» militar se traduce en control de la huella digital y de la información. Cada correo, cada dato compartido, cada interacción pública deja un rastro que puede ser explotado. El liderazgo debe inculcar una actitud donde proteger la «Huella de la Unidad» no sea trabajo solo del departamento IT, sino una responsabilidad compartida. La filtración o el ruido innecesario pueden «matar» una ventaja competitiva antes de nacer.
En esencia: No necesitas equipos costosos para empezar. Necesitas un cambio de mentalidad; pasar de una ultra especialización tecnológica compartimentada del personal a la competencia táctica compartida.
Si tu equipo sabe operar en la «oscuridad» (con comunicaciones degradadas, información limitada o estrés), la confianza y la adaptabilidad se vuelven su mejor tecnología. Lo importante es que todo el personal sea fuerte en las core competences (capacidad de atención, pensamiento racional, iniciativa), no en tener solo departamentos estancos super especializados.
Tal vez lo más difícil de implementar en una organización sea este punto 3, ya que los cambios de mentalidad tocan estratos profundos de cualquier cultura empresarial.
En Upskills Factory creemos en la posibilidad de generar esos cambios. Nos especializamos en formar cuadros medios —el verdadero motor operativo de cualquier organización— para que adquieran estas core competences mediante juegos serios. Porque un cambio de mentalidad no se logra con un PowerPoint, sino con experiencia inmersiva, repetición táctica y aprendizaje basado en escenarios realistas. Si buscas implementar esta misma lógica de resiliencia, conciencia y disciplina estratégica en tu empresa, somos la opción ideal.
Konstantin Tsiolkovsky (nacido el 5 de septiembre [17 de septiembre, según el nuevo calendario] de 1857 en Izhevskoye, Rusia, y fallecido el 19 de septiembre de 1935 en Kaluga, Rusia, URSS) fue un científico investigador ruso especializado en aeronáutica y padre de la astronáutica, así como en el desarrollo y uso de túneles de viento para estudios aerodinámicos. También fue uno de los primeros en resolver los problemas teóricos del viaje espacial en cohetes. Visionario, escritor, filósofo, humanista, es un clásico olvidado en nuestros lares, digno de ser rescatado. Su capacidad para imaginar futuros mejores es necesaria en estos tiempos en los que la distopía se apodera de nuestra decadente cultura. Sirva esta píldora de imaginación científica, escrita en el abismo de 1918, para inspirarnos.
¿Qué tipo de escuela es la más deseable?
La verdadera escuela debería ser una residencia rodeada de tierras cultivadas: jardines y campos. El trabajo físico debe alternarse con el intelectual, el arte de vivir con la ciencia. La agricultura y la artesanía fueron el origen de las ciencias y las artes. Que así sea también en la escuela.
El verano se dedica a la agricultura y a charlas científicas. En otoño, se enseñan algunos de los oficios más sencillos, cercanos a las necesidades de los alumnos, y se imparten dos o tres horas diarias de ciencias. En invierno, lo mismo, todo con mucha moderación, para no agotar las fuerzas de los jóvenes. La ausencia de violencia, miedo, amenazas, castigos y mal humor es un indicio de que todo va bien.
La vida en comunidad suscitará necesariamente cuestiones sociales. Los profesores las plantearán y las resolverán de forma práctica y teórica. Muchas clases se dedicarán a experimentos sociológicos. Los oficios serán la base viva de la tecnología, y la agricultura y la jardinería, la base de la biología. Toda la vida será la base de la ciencia. No es necesario un sistema estricto de enseñanza: por el contrario, hay que aprovechar el estado de ánimo, las circunstancias y los deseos. Sin embargo, en general, tanto los profesores como los alumnos deben, al fin y al cabo, ordenar sus conocimientos de forma sistemática. Este orden consiste en el movimiento de la ciencia de lo simple a lo complejo.
La escuela
El objetivo principal de la escuela es aprender a vivir: es decir, saber obtener lo necesario para la vida, conocer las relaciones sociales más razonables, comprender el mejor orden social, ser ciudadano. Todo lo demás se aprende según las fuerzas, capacidades y deseos de cada uno.
El sistema de ciencias para cualquiera, para la escuela de cualquier sistema, se dispone de la siguiente manera:
A. Fundamentos del pensamiento: tiempo, espacio, materia y sensibilidad (agradable y desagradable, dolor y alegría).
B. Matemáticas o lógica, que impregna todas las ciencias de principio a fin.
B. Ciencias generales.
1. Extensión o geometría.
2. Sobre las fuerzas, el equilibrio y el movimiento, o mecánica. Aquí se incluye, por ejemplo, la enseñanza sobre los líquidos, los gases y el sonido.
3. Calor.
4. Luz.
5. Magnetismo.
6. Electricidad.
7. Química.
8. Radiología.
9. Biología.
10. El ser humano y sus propiedades.
11. Sociología.
D. Ciencias descriptivas.
1. Ciencias relacionadas con el globo terráqueo.
2. Astronomía.
3. El pasado del ser humano o historia.
4. El futuro posible.
E. Ciencias de la vida y las artes.
E. Oficios y ciencias técnicas, por ejemplo: metalurgia, medicina, canto, música, danza, etc.
Matemáticas, geometría, mecánica, física, química, radiología, biología, ciencias humanas, ciencias descriptivas, oficios, arte: todo ello debe impartirse de forma paralela para despertar un interés vivo.
Sin embargo, la base principal debe ser el sistema de ciencias generales, alrededor del cual deben agruparse las ciencias aplicadas, descriptivas y técnicas. Es necesario familiarizarse con todo tipo de herramientas, instrumentos, máquinas, aparatos de medición, etc., es decir, hay que mostrar todo el poder, la grandeza y la utilidad de la industria.
Cada curso debe ser completo, pero su magnitud puede ser muy variada. Por ejemplo, en los cursos inferiores, las matemáticas se limitan a la aritmética, se imparten los fundamentos de la mecánica, la física, etc. Esto depende del deseo y el talento del alumno. Algunos pasan por un ciclo breve de todas las ramas del conocimiento, otros por uno extenso.
Se pueden aceptar 3, 4 o incluso 10 ciclos de diferente dificultad.
Cualquiera que lo desee y encuentre alumnos puede enseñar. Si los frutos de la enseñanza son malos: los alumnos cometen delitos, se vuelven peores, no soportan a las personas, entonces esa enseñanza debe ser suprimida. Los propios alumnos pasarán a un maestro más dotado. Los malos frutos de la escuela serán perseguidos por los tribunales y pueden limitar la libertad del maestro y los alumnos. Por lo tanto, una mala escuela es imposible: se autodestruirá. Y, a la inversa, si los frutos son buenos y se ven en la vida, la enseñanza debe ser fomentada. El maestro debe tener el derecho de expulsar a los alumnos que le resulten indeseables, de forma temporal o definitiva, y el alumno debe tener el derecho de escuchar y alejarse del maestro si lo desea.
Hay que dar la mayor libertad y autonomía posible tanto a los maestros como a sus alumnos.
Todo lo descrito es poco factible y representa un ideal lejano.
En la vida, especialmente en estos tiempos difíciles (junio de 1918), hay que empezar por otra cosa.
Por supuesto, las ciencias más accesibles para la mayoría, y también las más necesarias para la vida, son: los oficios, las artes, la técnica y las ciencias especiales. Es un trabajo obligatorio: para los niños en pequeña medida, y para los adultos durante 4-8 horas. Todo el mundo puede limitarse a eso. Los más dotados intelectualmente cursan las ciencias descriptivas sin profundizar demasiado. Los más dotados aún cursan la escuela primaria y, si pueden y quieren, la secundaria y la superior.
La actividad creativa no puede ser objeto de la escuela, pero la sociedad puede proporcionar las herramientas y las condiciones favorables para ella.
(1918)
Archivo de la RAN, f. 555, op. 1, d. 385. [Архив РАН, ф. 555, оп.1, д. 385.]
Comparto con ustedes este extraordinario texto del hacker italiano Giacomo Tesio, traducido, editado y publicado por Ekaitz Zarraga.
Todo oficio debería producir reflexiones de este calado sobre su praxis diaria y el impacto que ésta produce en la sociedad. Espero que este trabajo les sirva de ejemplo para dar un paso más hacia la excelencia humana.
Disponen del texto completo en la página web de ElenQ Publishing
¿Qué es la Informática?
¿Qué es la informática? ¿Por qué algunos le llaman «Ciencias de la Computación»6? ¿Por qué quienes programan son incapaces de hacer bien su trabajo mientras que la ingeniería civil no falla al diseñar un puente?
Dada la ingente cantidad de computadoras a nuestro alrededor, se piensa en la Informática como un campo muy avanzado de la tecnología, un campo que siempre está en la frontera del conocimiento humano. Se piensa que programar es una habilidad especializada, únicamente necesaria si se pretende seguir una carrera profesional concreta.
Nada más lejos de la realidad.
Un poco de historia
En 1957, Karl Steinbuch7 acuña el término «Informatik» en su ensayo «Informatik: Automatische Informationsverarbeitung», «Informática: Procesado de información automático».
En marzo de 1962, Philippe Dreyfus8 utiliza por primera vez el término «Informatique» para denominar a su nueva compañía: Société d’informatique appliquée.
El mismo mes, Walter Bauer funda la empresa estadounidense «Informatics Inc.», registra su marca y toma medidas jurídicas contra las universidades que utilizan la palabra para referirse al nuevo campo de estudio, forzándolas a renombrarlo a «Computer Science», Ciencias de la Computación, a pesar de que la materia no se restringe a las computadoras y de que sus practicantes no usan necesariamente el método científico. Incluso la Asociación de Maquinaria Computacional (ACM)9 intenta conseguir permiso para utilizar el nombre pero la compañía rechaza la petición.
Cabe destacar que, según Donald Knuth10, la elección del término «Computer Science» por las universidades americanas no se debe a un problema de marca comercial sino a razones semánticas: las computadoras tratan datos, no información.
Por muy pragmática que pueda parecer, esta elección describe, de forma deliberada, únicamente el cómo de la informática sin prestar atención al porqué.
Por supuesto, es cierto que los ordenadores tratan datos, pero nuestro objetivo al utilizarlos es tratar información.
Alojamos el pdf descargable, para servir de espejo y respaldo a esta publicación. Pinche en la imagen del índice para su descarga.
También descargable desde nuestro servidor, por si fallan los enlaces originales:
Esta entrada está inspirada en el capítulo «La serendipia estructurada» de Jason Zweig, en la obra Brockman, John (ed.), «Este libro le hará más inteligente», Paidos, Barcelona, 2012.
Propongo al público lector que experimente, navegando al azar entre los imputs propuestos por la Biblioteca Cibernética del Proyecto IDIS y buscando relaciones y asociaciones con sus áreas de conocimiento habituales, extendiendo los márgenes de dicho conocimiento. Un poco de Bildung …nunca está de más.
Jugando con DeepSeek y con mis experiencias personales, comparto aquí un marco contextual para enriquecer esta propuesta:
«La serendipia estructurada» es un concepto presentado por Jason Zweig en el libro Este libro le hará más inteligente, editado por John Brockman. La idea central de Zweig se basa en cómo podemos fomentar encuentros fortuitos y descubrimientos inesperados de manera intencional, combinando preparación y apertura mental.
Zweig argumenta que la serendipia, tradicionalmente entendida como un hallazgo afortunado y casual, puede ser «estructurada» mediante la creación de condiciones que aumenten la probabilidad de que ocurran estos descubrimientos. Esto implica:
Preparación y conocimiento: Tener una base sólida de información y experiencia en un área específica permite reconocer conexiones y oportunidades que otros podrían pasar por alto.
Exploración activa: Buscar activamente nuevas ideas, perspectivas y fuentes de información, incluso fuera de nuestro campo de especialización, para ampliar el horizonte de posibilidades.
Apertura mental: Mantener una actitud flexible y receptiva hacia lo inesperado, evitando prejuicios que podrían limitar la capacidad de ver oportunidades donde otros no las ven.
Redes y colaboración: Interactuar con personas de diferentes disciplinas y backgrounds puede generar intercambios de ideas que conduzcan a descubrimientos inesperados.
En resumen, Zweig propone que la serendipia no es simplemente cuestión de suerte, sino que puede ser cultivada mediante una combinación de preparación, curiosidad y colaboración. Esta idea es especialmente relevante en un mundo donde la innovación y la creatividad son clave para el progreso en diversos campos.
¿Qué actividades o ejercicios propone el autor para cultivar la serendipia?
Jason Zweig, en su concepto de «serendipia estructurada», sugiere varias actividades y ejercicios que pueden ayudar a cultivar la capacidad de encontrar descubrimientos fortuitos de manera intencional. Aunque no detalla un programa específico, sus ideas pueden traducirse en prácticas concretas:
Lectura diversa y amplia:
Explorar diferentes géneros y disciplinas: Leer libros, artículos y materiales fuera de tu área de expertise puede exponerte a nuevas ideas y perspectivas.
Seguir fuentes variadas de información: Incluir en tu dieta informativa revistas científicas, literatura, blogs especializados y noticias de diferentes campos.
Redes y colaboración:
Participar en grupos interdisciplinarios: Unirte a comunidades o grupos que reúnan a personas de diferentes profesiones y áreas de conocimiento.
Asistir a conferencias y eventos diversos: No limitarse a eventos de tu campo específico, sino explorar conferencias y charlas en áreas aparentemente no relacionadas.
Reflexión y conexión de ideas:
Mantener un diario de ideas: Anotar pensamientos, observaciones y conexiones que surjan durante el día. Revisar regularmente estas notas para identificar patrones o ideas nuevas.
Practicar el pensamiento lateral: Ejercicios que fomenten la resolución de problemas desde ángulos no convencionales, como los propuestos por Edward de Bono.
Exploración activa:
Viajar y experimentar nuevas culturas: Exponerse a diferentes entornos y formas de vida puede desencadenar nuevas ideas y perspectivas.
Experimentar con hobbies y actividades nuevas: Aprender algo completamente nuevo, como un idioma, un instrumento musical o una técnica artística.
Apertura mental y curiosidad:
Hacer preguntas inusuales: Cuestionar suposiciones comunes y explorar preguntas que no tienen una respuesta obvia.
Mantener una actitud de curiosidad constante: Cultivar la curiosidad como un hábito, siempre buscando entender el «por qué» y el «cómo» detrás de las cosas.
Uso de tecnología y herramientas:
Utilizar herramientas de descubrimiento: Aprovechar algoritmos de recomendación, bases de datos académicas y plataformas que sugieran contenido relacionado pero diverso.
Participar en plataformas de colaboración: Usar herramientas como GitHub, ResearchGate o incluso redes sociales profesionales para conectar con otros pensadores y creadores.
En resumen, Zweig propone que la serendipia estructurada se cultiva a través de una combinación de exposición diversa, reflexión activa y una mentalidad abierta y curiosa. Estas prácticas no solo aumentan la probabilidad de encuentros fortuitos, sino que también mejoran la capacidad de reconocer y aprovechar estas oportunidades cuando surgen.
Aquí la primera colección de inputs para la exploración, productos de la inteligencia colectiva humana hasta 1800.
Esta web utiliza cookies propias y de terceros para su correcto funcionamiento. Contiene enlaces a sitios web de terceros con políticas de privacidad ajenas que podrás aceptar o no cuando accedas a ellos. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos.
